南通市促进数据产业高质量发展行动方案
来源: 数字经济处 发布时间:2025-02-08 14:33 累计次数: 字体:[ ]

为深入贯彻落实党中央、国务院关于加快发展数据产业的决策部署,全面落实省政府办公厅《关于加快释放数据要素价值 培育壮大数据产业的意见》等文件要求,充分释放数据要素价值,加快构建主体活跃、支撑有力、开放创新的数据产业生态,结合南通实际,制定本行动方案。

一、总体目标

以数据要素市场化配置改革为主线,培育产业生态,壮大产业规模,建设南通特色的数据产业集群,为高质量发展提供重要支撑。到2027年,全市数据要素市场体系基本建成,产业、资源、基础设施协同发展,数据产业年均增速超过20%,引育100家数据企业,打造200个典型数据产品,建立数据产业公共服务示范平台,形成一批高质量数据集,打造一批数据创新应用场景,培育一批数据要素型领军企业。

二、总体要求

(一)夯实数据资源供给基础

1.提升公共数据资源供给能力。开展全市公共数据攻坚三年行动,完善公共数据“一本账”。推广公共数据标准规范,推动数据目录应编尽编、数据资源应归尽归。优化全市公共数据交换体系,实现数据平台一体建设、数据目录统一编制、资源分层分级管理。按照省高价值数据清单,利用市数据治理及应用平台形成我市高价值公共数据集,推动数据精准治理和综合利用。聚焦基层应用,推进数据直达基层,高效支撑政务服务“免证办”。

2.构建企业数据资源管理体系。引导企业建立数据管理组织、程序和制度,完善自身数据管理能力。推进国企数据资源清查工作,推动国企数据资源入表。开展重点企业数据资源调研工作,摸清企业数据资源底数。推动企业数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)贯标,鼓励企业设立首席数据官。实施促进大中小企业数据资源融通“携手行动”,支持龙头企业向中小企业开放数据资源。

3.盘活重点行业数据资源。厚植数据资源土壤,推动行业数据资源有序采集、分类分级、编目汇总。支持行业主管部门、协会商会、企业主体联合制定行业数据标准规范。鼓励新一代信息技术、高端纺织、船舶海工等优势产业集群富集数据资源,开展数据编目治理、分类分级工作。指导行业共性数据库建设,形成行业高质量数据集。

(二)推动数据资源综合利用

4.开展公共数据授权运营。以“一局、一中心、一集团”架构为基础,建立完善数据资源登记、授权、开发等全流程运营机制。省市共建公共数据授权运营平台,建立全市数据资源和产品两张目录清单。支持市级运营主体发挥功能,培育更多公共数据开发主体,推动公共数据与社会数据融合开发。积极争取国家、省公共数据开发利用试点,探索跨区域公共数据联合授权运营。

5.加强企业数据开发利用。在工业制造、交通运输、智慧海洋、数字文旅等重点领域,发挥龙头企业作用,带动上下游共建开发利用场景。推动国企数据资源盘活利用,强化国有数据开发利用。探索建立数据产品市场化激励机制,减少企业参与数据开发利用的投入成本,提升企业汇数、治数、用数能力。

6.推进行业可信数据空间建设。探索形成价值共创、互利共赢的数据空间解决方案,推动产业由链式关系向网状生态转变。引导龙头企业建设企业可信数据空间,吸引上下游企业开放数据资源,打造数字化供应链。推动重点领域建设行业可信数据空间,促进数据资源畅通流动和高效配置。完善可信数据空间基础服务,构建数据空间可信管控能力。

7.加快行业大模型落地应用。推动行业大模型研发、应用、运营多方合作。以公共数据为牵引、企业数据为基础,引导企业开发高质量数据集、大模型语料库。鼓励龙头企业与科研院所、基础大模型厂商合作开发行业大模型,引导工业互联网平台企业提供基础算法库和轻量化开发工具。

(三)繁荣数据要素流通市场

8.精准匹配数据产品供需对接。积极参与省数据交易体系建设,完善数据资源和产品供需对接机制。鼓励各类数据产品进场交易,畅通用户反馈和迭代优化渠道。与上海数交所等场内交易机构合作,推动跨区域数据供需对接。

9.探索形成数据确权定价机制。探索符合数据要素特性的价格形成机制,鼓励成本、收益、协商、拍卖、评估等多元定价方式。探索公共数据授权运营政府指导定价,健全数据要素收益分配和再分配调节机制。

10.加强数据知识产权保护。制定南通市数据知识产权保护工作实施方案,规范数据知识产权登记管理。开展数据知识产权宣贯活动,维护数据合法权益,全面提升企业、个人数据知识产权保护意识。

(四)培育数据产业多元主体

11.培优育强数据资源企业。推动数据富集的企业向数据资源企业转型发展。鼓励企业挖掘内外部数据,创造新的业务范围和增长点。鼓励龙头企业、平台企业将数据业务剥离,设立专门数据公司。支持数据资源企业深化产业链、供应链、数据链整合治理,向外提供数据产品和服务。

12.做大做强数据服务产业。推动数据技术企业成长壮大,为数据采集、存储、传输、治理和管理全链条提供专业服务。重点扶持一批从事行业数据挖掘和开发利用的数据应用企业,促进行业数字化转型。引导网络安全企业扩大经营范围,创新数据安全技术、产品和服务,转型数据安全企业。聚焦智算中心、数据空间、数据即服务(DasS)等数据新基建项目,培育数据基础设施企业。

13.增强第三方机构服务能力。围绕数据要素高效流通、合规交易的要求,培育一批具备数据服务能力的第三方机构。引导资产评估、质量评价等机构开展数据经纪、资产估值、披露、数据托管、处置等数据业务。鼓励公证机构创新业务,为数据产权认定、市场交易等提供合规公证服务。支持会计师所等提供数据资产识别、计量等数据资产化服务。支持法律服务、合规审计、评估认证等机构提供数据合规、能力评估、隐私保护等方面服务。

(五)营造数据产业发展生态

14.打造数据产业名企名牌。引培具有行业领导力的数据“独角兽”企业、“瞪羚”企业,打造驰名品牌和商标。根据国家、省数据企业认定和评价办法,多渠道开展数据企业登记工作,建立数据企业库。支持中小微、初创数据企业发挥优势,向专精特新方向发展。开展数据创新产品评选等活动,促进数据企业打造精品品牌形象。

15.开拓数据产业共赢生态。指导成立数据行业组织,营造百花齐放的产业生态。以市大数据集团为盟主单位,建立南通数据产业生态联盟。依托市科协、信息协会、软件协会、电子商务商会等行业平台,为数据企业提供信息交流、人才培训、政策宣讲等服务。开展数据产业园区培育工作,引导形成特色鲜明、优势互补的数据产业格局。

16.创新数据金融服务模式。推动数据资产化服务进园区、进企业,探索数据资产转让、融资新模式。创新数据金融产品和服务模式,引导金融机构创新开展数据资产融资授信、数据信托、数据资产保险等金融业务。充分利用南通新一代信息技术产业专项母基金等载体,以政府投资带动民间投资,激发数据产业金融活力。完善数字金融治理体系,强化数据金融风险防范,加强数据和网络安全防护。

17.推动数据赋能千行百业。发挥产业互联网、行业数据空间等平台辐射效应,推动数据经济与产业经济深度耦合。强化数据赋能公共服务,鼓励企业面向教育、养老、医疗、出行等公共场景创新数据产品和服务。推进城市全域数字化转型,提升应急管理、市场监管、基层治理等领域数据智慧化水平。注重数智融合助力传统企业提质升级,实现生产经营的数据化、科学化、智能化发展。

18.深化地区联动协同发展。立足“长三角”数据产业区域联动发展,加强与外地数商企业对接联系。鼓励头部企业使用创新技术服务南通数据开发,打造适应本地的数据产品。建立跨区域数商、第三方服务机构库。推动数据基础设施跨区域互联互通。

(六)完善产业发展保障体系

19.聚焦数据技术创新发展。坚持产学研深度融合,推动数据创新成果加速转化。加大对数据科学领域“双一流”高校、科研院所以及人工智能、多模态、区块链、隐私计算、大数据存储与治理等数智高端平台招引力度,推动各类协同创新平台落地南通。充分发挥园区产业集约作用,加快培育数据产业创新型企业梯队。

20.推进数字基础设施建设。持续优化完善公共服务数字基础设施,探索为各类市场主体提供云网资源、开发工具、算力调度等普惠服务。推进智算基础设施集群建设,打造“南北片区、梯次推进、协同发展”的算力布局。省市共建公共算力服务平台,实现算力资源互联互通、一体调度、按需交易。提升万兆光网接入能力,实施5G近海覆盖计划、优化5G网络。

21.强化数据产业政策扶持。坚持“以数育企”,有序向市场释放高价值、大规模的公共数据。组织“数据要素×”大赛、数据应用场景项目评选等活动,鼓励数据资源多场景开发利用。发挥财政资金引导作用,出台“算力券”等激励措施,鼓励数据企业发展。利用“一企来办”“惠企通”“公共数据平台”等渠道,推行“免申即享”“简申快享”,提升企业主体、科研机构对数据资源、扶持政策的可得性。

22.提升数据安全治理水平。落实国家、省数据安全相关法律法规,实行数据分类分级保护。推广国产化商用密码技术应用,加强对涉及国家安全、商业秘密、个人隐私等数据的保护。强化数据全生命周期的可信可控可溯源,健全数据泄露、数据篡改和违规使用的监测预警机制。建立数据安全应急联动处置机制,加强跨部门协同监管。

23.加强数据专业人才培育。聚焦人才“引、育、留、用”全链条各节点,加快形成数字人才集聚效应。提高领军人才招引水平,重点招引一批数字战略科学家、数据领军人才。与知名高校、职业院校、科研院所合作,加强人才数字化技能培养,打造高水平数据人才队伍。

三、工作保障

(一)加强组织推进。充分认识数据产业高质量发展行动的重要性、必要性,完善工作推进机制,加强统筹协调,明确职责分工,强化重点工作跟踪和任务落实。

(二)加大政策支持。鼓励各地各部门按照各自的实际情况制定相应的具体落实措施,形成符合自身数据产业实践的主攻方向,打造一批标杆企业、推出一批特色政策。支持各县(市、区)开发园区因地制宜,开展产业发展创新实践,加强典型案例总结推广。

(三)营造一流环境。健全数据领域监管制度机制,营造公平竞争的市场环境。持续实施优化营商环境各项举措,完善全覆盖、专班化、全生命周期、全流程闭环服务机制,不断打造营商环境新高地,为实现数据产业高质量发展注入新动力。

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